管理会开展“AI合规落地实践调研交流”活动 助力企业提升治理能力

为进一步推动人工智能在企业实际应用中的合规治理能力建设，促进企业间经验共享与能力提升，中国国际商贸经济管理会于2025年6月中旬组织开展了“AI合规落地实践调研交流”活动，面向多家从事智能系统开发、平台运营与数据处理业务的单位，深入了解其在智能化转型中的管理模式与合规实践。

本轮交流采用“实地访谈+专题讨论+流程观摩”的形式进行，围绕“AI部署的组织协同机制”“算法开发过程中的风险识别”“数据使用合规性审核”三大重点模块展开。参与单位涵盖中型科技企业、数字内容平台运营方、产业链上游数据服务商等，代表行业内较典型的AI技术应用实践主体。

调研团队发现，在AI系统的实际开发与运行过程中，企业普遍面临合规理解不足、流程缺位、责任模糊等挑战，特别是在自动推荐、用户行为分析、模型训练数据管理等高敏场景中，存在风险感知滞后和应对机制不完善的问题。一些企业尚未建立明确的AI项目合规准入流程，也缺乏系统的评估与监控工具，导致内部管控容易“重技术、轻管理”。

同时也有部分企业在实际操作中形成了值得借鉴的做法。例如，一些企业设立了“算法责任清单”制度，对每一个智能功能模块标明设计初衷、训练逻辑、输入输出路径及风险触发条件；也有企业开发了“模型上线前自查表”，由算法、法务、数据、产品等多方联合填写，以促进跨部门协同审查。还有企业通过建立“数据敏感度分级管理机制”，对不同类型的数据制定差异化调用规则和权限设置，从源头降低潜在法律和伦理风险。

在座谈交流中，与会人员普遍反映当前最大困难在于缺乏操作型工具与可执行指引，特别是在面向业务快速上线与技术灵活迭代的背景下，如何将合规要求嵌入实际流程、形成刚性机制，成为企业亟需突破的关键环节。

针对企业反映的痛点，管理会调研组现场介绍了“AI合规能力自评工具包”框架和实际应用路径，并就企业如何建立“AI项目分级评估制度”“关键岗位合规责任绑定机制”“数据使用边界识别流程”等方面进行了深入交流。参会代表对“以行业共识转化为标准动作”的思路表示高度认可，认为在协会支持下推动工具普及与案例复盘，将有助于建立统一理解、降低试错成本。

此次调研为管理会持续优化服务模式、聚焦企业实际需求提供了重要参考。后续，管理会将汇总典型实践案例，发布专题简报，推动在重点行业形成一批“可参考、可复制、可持续”的AI治理样板机制，并持续跟踪企业在模型透明度、数据合规性、系统可控性等方面的演进路径。

“AI治理不能停留在原则性表述，更需要走入企业流程、渗透进具体岗位。”信息与数据部相关负责人表示，本次活动不仅加强了协会与企业之间的双向沟通，也为管理会在服务体系建设中提供了新方向。管理会将继续推进“合规前置、机制联动、风险可视”的工作框架，为构建负责任、可信赖的AI商业生态注入可操作的行业力量。